O sistema que aprende sozinho!

Descrição do sistema

Tecnologia de ponta para manutenção preditiva

SUPERO MACHINE LEARNING

Quais os benefícios ?

1. Redução de Custos de Manutenção: - Identificação antecipada de falhas permite a manutenção antes que ocorram danos significativos, evitando custos mais elevados de reparo.

2. Aumento da Eficiência Operacional: - Minimização de paradas não planejadas, garantindo uma produção mais contínua e eficiente.

3. Prolongamento da Vida Útil dos Equipamentos: - Manutenção preditiva permite a intervenção precisa, prolongando a vida útil dos ativos.

4. Otimização do Estoques de Peças de Reposição: - Previsão precisa de falhas reduz a necessidade de estoques excessivos de peças de reposição.

5. Aumento da Segurança: - A detecção antecipada de problemas reduz os riscos operacionais, promovendo um ambiente mais seguro.

6. Ganhos em Tempo: - Minimização do tempo de inatividade, resultando em maior disponibilidade operacional.

Estudos de Caso:

Machine
Learning

Predictive Maintenance na Indústria Automotiva - Empresas automotivas, como a Tesla, têm implementado sistemas de manutenção preditiva em seus veículos elétricos. Isso envolve a análise de dados em tempo real dos sensores do carro para prever potenciais falhas em componentes, melhorando a confiabilidade e a eficiência operacional.

Manutenção Preditiva na Indústria Ferroviária - A empresa de transporte ferroviário BNSF Railway implementou soluções de manutenção preditiva usando machine learning para monitorar o desgaste de componentes, como truques e motores. Isso resultou em economia de custos significativa e maior tempo de atividade da frota.

Manutenção Preditiva em Equipamentos de Mineração - Empresas no setor de mineração, como a Rio Tinto, têm adotado sistemas de manutenção preditiva para prever falhas em grandes equipamentos, otimizando o tempo de operação e reduzindo os custos associados a paradas não planejadas.

Setor de Energia Nuclear - No setor de energia nuclear, o uso de machine learning na manutenção preditiva tem sido explorado para antecipar e prevenir falhas em equipamentos críticos, garantindo a segurança e a eficiência das operações nucleares.

Saúde e Diagnóstico de Equipamentos Médicos - Hospitais têm aplicado técnicas de machine learning para a manutenção preditiva de equipamentos médicos, como ressonâncias magnéticas e tomógrafos. Isso ajuda a evitar falhas inesperadas e a garantir que os equipamentos estejam sempre prontos para uso.

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Proposta de Sistema:

Explanação
tecnológica

Sensores IoT para Coleta de Dados - Utilização de sensores de vibração, temperatura, pressão, e outros relevantes para a condição dos equipamentos. - Sensores acelerômetros para monitorar vibrações e detecção de desalinhamentos. - Sensores de temperatura para identificar superaquecimento em motores e partes críticas. - Sensores de pressão para medir a pressão em sistemas hidráulicos.

Algoritmos de Machine Learning - Redes Neurais: - Redes neurais profundas podem ser empregadas para reconhecimento de padrões complexos nos dados coletados pelos sensores. - Algoritmos de Aprendizado Supervisionado: - Utilização de algoritmos supervisionados para treinar o sistema com dados rotulados, identificando padrões de falhas conhecidas. - Algoritmos de Análise de Séries Temporais: - Adequados para prever falhas com base em padrões temporais nos dados, considerando a evolução ao longo do tempo.

Plataforma de Nuvem para Processamento e Armazenamento de Dados - Utilização de serviços de nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud para processar e armazenar grandes volumes de dados de forma escalável e segura. - Armazenamento em banco de dados distribuído para garantir a integridade e disponibilidade dos dados. - Recursos de computação em nuvem para treinamento e execução de modelos de machine learning.

A combinação dessas tecnologias permitirá uma implementação robusta do sistema de manutenção preditiva, proporcionando análises em tempo real, previsões precisas e armazenamento eficiente de dados para futuras referências e melhorias no sistema.

Tecnologias Inteligentes

Para oferecer serviços de desenvolvimento de software de qualidade, não basta dominar a tecnologia. Para criar soluções de primeira linha, contamos com conhecimento e o poder de unir as tecnologias em um só propósito.

Data Science na Supero Soluções: Transformando Dados em Oportunidades - Na Supero Soluções, compreendemos a importância vital do Data Science no ambiente tecnológico atual. O Data Science é muito mais do que uma análise de dados tradicional; é a capacidade de transformar dados brutos em informações valiosas, orientando estratégias e decisões empresariais.

BIG DATA: Potencializando Grandes Conjuntos de Dados - Lidamos com a complexidade e magnitude dos dados através do Big Data, capacitando as empresas a processar, armazenar e analisar grandes volumes de informações. Isso não apenas proporciona uma visão mais abrangente, mas também revela padrões e insights cruciais para o desenvolvimento dos negócios.

IA (Inteligência Artificial): Inovação Movida por Inteligência - Em nossa abordagem, a Inteligência Artificial (IA) não é apenas uma tecnologia, mas uma aliada estratégica. Implementamos soluções de IA para automatizar tarefas, prever tendências e aprimorar a tomada de decisões, proporcionando uma vantagem competitiva aos nossos clientes.

DATA DRIVEN: Cultura Orientada por Dados -  Promovemos a cultura Data-Driven, onde cada decisão é respaldada por dados concretos. Utilizamos os insights gerados pelo Data Science para orientar estratégias, otimizar processos e maximizar o desempenho empresarial.

MACHINE LEARNING: A Evolução das Máquinas no Aprendizado - Na Supero Soluções, a Machine Learning é a pedra angular da nossa abordagem. Essa tecnologia permite que os sistemas aprendam com dados passados, identificando padrões e tomando decisões autônomas. Seja na previsão de tendências de mercado, personalização de experiências do usuário ou detecção de anomalias, a Machine Learning potencializa a eficácia das soluções que oferecemos.

Integração Fluida: O Poder da Sinfonia Tecnológica - Na prática, a Machine Learning se integra harmoniosamente com outras disciplinas do Data Science. Ela utiliza os dados fornecidos pelo Big Data para treinamento, incorpora a Inteligência Artificial para otimizar algoritmos e, por meio da cultura Data-Driven, aprimora constantemente seu desempenho com base em novas informações.

Na Supero Soluções, adotamos uma abordagem integrada, onde Data Science, Big Data, IA, Data Driven e Machine Learning operam em sinergia. Os dados são processados e analisados pelo Big Data, a IA proporciona automação e insights inteligentes, a cultura Data-Driven sustenta decisões orientadas por dados, e a Machine Learning evolui continuamente, aprendendo e se adaptando para oferecer soluções cada vez mais eficazes e personalizadas. Juntas, essas tecnologias criam uma sinfonia tecnológica que impulsiona o sucesso de nossos clientes.

O sistema que programa a parada de sua empresa ou indústria!

Tecnologias Inteligentes

O SMART STOP da Supero Soluções é uma inovadora solução multiplataforma que revoluciona o gerenciamento de Paradas de Manutenção. Com seu aplicativo para operação, portal de gestão e integração eficaz, o SMART STOP simplifica e otimiza as atividades durante as paradas programadas, proporcionando benefícios significativos para empresas, como demonstrado em um estudo de caso na indústria de celulose e fabricação de papéis.

Benefícios do SMART STOP

Controle Preciso - Oferece controle preciso das atividades durante as paradas programadas, permitindo o acompanhamento em tempo real.

Documentação Eficiente - Permite apontamentos, fotografias, comentários e documentação online ou offline, garantindo uma gestão completa e eficiente.

Programação Centralizada -  O Portal sincronizado centraliza a programação das paradas, gerando cronogramas previstos e responsabilizando áreas, subáreas, gestores e operadores.

Comando e Controle - Controla todo o fluxo das atividades durante as paradas, informando imediatamente em caso de atrasos.

Logs e Relatórios - Gera logs e relatórios detalhados, proporcionando um controle preciso alinhado com APIs.

Estudo de Caso na Indústria de Celulose e Papel

Em uma indústria de celulose e papel, bem conceituada no Brasil, o SMART STOP foi implementado durante paradas programadas. Resultados significativos foram alcançados, incluindo:

Redução de tempo nas atividades de manutenção.

Melhoria na comunicação entre operadores e gestores.

Maior eficiência na troca de peças e componentes.

Documentação eficaz para futuras análises e planejamento.

Proposta do Sistema - O SMART STOP é o sistema ideal para o gerenciamento eficiente de Paradas de Manutenção em qualquer setor. Ele se destaca por oferecer controle, documentação e comunicação eficientes durante períodos de parada, contribuindo para o aumento da eficiência operacional

Quando Utilizar o SMART STOP - O SMART STOP é recomendado para empresas que realizam paradas programadas, seja para manutenção preventiva, troca de peças, reorganização da linha de produção ou treinamento de funcionários. Ele é especialmente útil em fábricas industriais, garantindo o cumprimento de regulamentações e otimizando o processo.

Recomendações - Recomendamos a adoção do SMART STOP para empresas que buscam eficiência operacional, controle preciso e documentação eficaz durante as paradas programadas. Seja online ou offline, o SMART STOP proporciona uma gestão completa e transparente, garantindo o sucesso das atividades de manutenção.

SMART STOP: A Revolução no Gerenciamento de Paradas Programadas.

Simplifique suas operações, otimize suas paradas e alcance novos patamares de eficiência com o SMART STOP da Supero Soluções.

SMART STOP

A parada geral pode ser adotada por diversas razões, como manutenção preventiva em todos os equipamentos, troca de peças e componentes, reorganização da linha de produção, treinamento de funcionários, entre outras.​

Conceito - O conceito do SmartStop da Supero Soluções é a solução ideal para o gerenciamento eficiente de Paradas de Manutenção. Com ele, você terá um controle preciso das atividades, acompanhamento em tempo real, apontamentos online ou offline, e integração com o PWA. Simplifique e otimize suas paradas com o SmartStop!

O que é o Smart Stop ? - Sistema de gerenciamento de execução de Paradas de Manutenções

Quais tipos de manutenções? - Paradas Gerais, Paradas Programadas e Paradas Frias

Para que servem as paradas? -  Manutenção das fábricas industriais, conforme regulamentações

Onde o SmartStop auxilia? - No controle de apontamento de atividades de Projetos cadastrados no PWA (Progressive Web App) da Microsoft

Como é feito o apontamento das atividades? - Podem ser realizados por dispositivos móveis. Online ou Off-line

Tecnologias empregadas

SMARTSTOP

O SMART STOP da Supero Soluções se destaca pelos benefícios proporcionados pelas avançadas tecnologias empregadas, incluindo SQL, Spring Boot, Angular, Flutter, Kafka, Kubernetes e MySQL. Cada uma dessas tecnologias contribui para a eficiência e eficácia do sistema, proporcionando uma experiência única de gerenciamento de Paradas de Manutenção.

Benefícios das Tecnologias Empregadas no SMART STOP

Spring Boot - Desenvolvimento Rápido e Simplificado: O Spring Boot simplifica o desenvolvimento de aplicativos Java, permitindo a criação de sistemas robustos com rapidez, agilizando o ciclo de vida do desenvolvimento.

Angular - Interface de Usuário Responsiva: O Angular contribui para a criação de uma interface de usuário responsiva e amigável, proporcionando uma experiência intuitiva para os operadores e gestores durante o uso do SMART STOP.

Flutter - Aplicativos Móveis Multiplataforma: O Flutter possibilita a criação de aplicativos móveis multiplataforma, garantindo que os operadores possam realizar apontamentos e documentações de atividades de maneira eficaz, tanto online quanto offline.

Kafka - Processamento de Eventos em Tempo Real: O Kafka viabiliza o processamento de eventos em tempo real, assegurando que as informações relevantes durante as paradas programadas sejam transmitidas e processadas de forma eficiente.

Kubernetes - Orquestração de Contêineres: O Kubernetes facilita a orquestração de contêineres, garantindo que o SMART STOP funcione de maneira escalável, eficiente e com alta disponibilidade, mesmo em ambientes complexos.

MySQL - Gerenciamento de Dados Robusto: O MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados robusto, garantindo que os dados relacionados às atividades durante as paradas programadas sejam armazenados e recuperados de maneira segura e eficaz

A combinação dessas tecnologias robustas no SMART STOP não apenas garante a eficiência operacional durante as paradas programadas, mas também proporciona uma base sólida para o controle, documentação e comunicação eficientes. Essas tecnologias avançadas tornam o SMART STOP uma solução completa e inovadora para o gerenciamento de Paradas de Manutenção, impulsionando a eficácia e o sucesso das operações industriais.

Baixe nossa apresentação em PDF ou assista um video do produto na aba portfólio

SMART STOP

Acompanhe de forma dinâmica e pontual os processos e atividades de sua empresa ou indústria!

SMART FACTORY

O SmartFactory pode ser adotado por diversas razões, para fornecer uma aplicação de cockpit operacional para sua empresa ou indústria, uma solução com conceitos de Digitalização e Indústria 5.0.​

Explanação - O Smart Factory é um sistema desenvolvido pela Supero Soluções, apresentado como um aplicativo de cockpit operacional, multiplataforma, destinado a organizar informações e variáveis de processo em indicadores de desempenho. Ele é projetado para empresas e indústrias que buscam aprimorar a digitalização e adotar conceitos da Indústria 5.0. O sistema visa fornecer uma solução intuitiva e configurável, capaz de se ajustar às especificações internas de qualidade.

Para que serve? - Indicadores de qualidade e produtividade de todas as áreas fabrís.

Onde é recomendado? - Para qualquer empresa ou indústria que tenha necessidade de acompnhar a evolução de seus processos em tempo real. Recomenda-se a adoção do Smart Factory em áreas produtivas, auxiliando na identificação da produtividade e fornecendo informações impactantes para a tomada de decisões. Ele é especialmente útil para empresas que buscam aprimorar a gestão de processos e a eficiência operacional.

Tecnologias Utilizadas - O sistema é desenvolvido para operar em diferentes plataformas, incluindo web, Android e iOS. Além disso, integra-se a sistemas legados existentes na unidade, como SRP (Sistema de Controle de Produção de Papel), Analytics de Processo, LIMS (Laboratory Information Management System), ISRA (Sistema de Monitoramento de Imagens) e outros.

Descrição do Sistema - O Smart Factory, aplicado na Klabin Monte Alegre, faz parte de um plano diretor de digitalização da empresa. Ele atua como um cockpit operacional para diversas áreas de processo, fornecendo suporte operacional e identificando variáveis e padrões fora do comportamento normal. A solução busca centralizar informações e estratégias alinhadas com os objetivos estratégicos da empresa.

Recomendações - O sistema precisa atender a alguns requisitos arquiteturais, como rodar em ambiente local, enviar dados para um banco de dados local (se necessário) e processar regras localmente. Integrações diretas com sistemas legados, como SRP e Analytics de Processo, são essenciais. Além disso, o sistema deve ser dinâmico, oferecer uma interface intuitiva e configurável, adaptando-se aos diferentes perfis de usuários. Recomenda-se a criação de relatórios de produção, boletins, análise de qualidade e a importação de links externos para garantir uma visão abrangente e integrada das operações.

O Smart Factory é uma solução robusta e abrangente, alinhada aos conceitos de digitalização e Indústria 5.0, destinada a otimizar a gestão operacional e a tomada de decisões em empresas e indústrias. Ao ser implementado, o sistema promete superar expectativas e contribuir significativamente para o aprimoramento dos processos produtivos.

Operacional

SMARTFACTORY

Conceito - Aplicação de cockpit operacional desenvolvida com objetivo de organizar informações e variáveis de processo distribuídas em boletins por área, transformando em diferentes indicadores de desempenho com finalidade de gerar outputs para tomada de decisão nos diversos níveis hierárquicos. A solução proposta possuí interface intuitiva e configurável, podendo se ajustar as diversas especificações internas de qualidade.

Quais tipos de informações apresentadas? - Indicadores de qualidade e produtividade de todas as áreas fabrís.

Para que serve? Com os objetivos de, porém não se limitando:
- Aumento da Produtividade
- Melhoria da Qualidade
- Diminuição de Custos
- Aumento de Eficiência Operacional​

Onde auxilia? - Auxilia as áraes produtoras, na identificação da produtividade para tomada de ações, alertando antecipadamente outras áreas com informações de impacto.

Como é a utilização? - Usabilidade intuítiva customizada para as áreas, informações de sensores dispostos em esquemas visuais de máquinas/ equipamentos.

Usabilidade - Por tratar-se de uma solução multiusuário a ferramenta deverá adaptar-se aos diferentes perfis de usuários, que são basicamente definidos pela área de atuação. O administrador da solução deverá ser capaz de alterar as variáveis, limites, regras, usuários e demais tarefas de configuração de forma simples.

Interfaces de visualização - O foco desta solução é a experiência de utilização dos usuários finais. Sendo fundamental a entrega das funcionalidades da solução em várias versões, onde os usuários poderão testar as novas funcionalidades por alguns dias podendo prosseguir com revisões e validações. A solução deverá conter no mínimo as seguintes opções de visualização e configurações.

Cockpit operacional - Está é a principal tela do sistema, onde terá como intuito orientar ao operador o que deve ser feito naquele instante. Para isso será necessária uma apresentação de forma inteligente capaz de analisar todos os desvios gerados pelo módulo de qualidade e priorizá-los de forma eficaz para o processo em questão. Esta interface deve funcionar conforme o seguinte fluxo: Monitoramento de Regras - O sistema deverá monitorar todas os alertas que estão sendo gerados pelo módulo de qualidade, tanto novos como ainda ativos. Alertas em dasboard principal - •Todos os alertas deverão ser analisados frente sua prioridades aos demais e exibidos ao operador de forma inteligente. Deverão conter "tags", que são marcações capazes de identificar se aquele alerta perterce ou é uma matriz QX, se ele pertence ao QPI ou se é apenas uma variável. •Será fundamental para a solução à disposição dos dados, que deverão ser exibidos conforme prioridade, porém também devem poder ser categorizados. •Esta tela deverá ficar aberta em um regime de 24/7, por isso é necessário que ela funcione de forma robusta e online, atualizando automaticamente. •A tela poderá ser exibida de vários tipos de monitores diferentes, por isso deverá ser responsiva, adequado-se automaticamente ao tamanho do display. •No cabeçalho desta tela deverão ser exibidas informações gerais da área de forma resumida, como por exemplo dados de produção e qualidade. Navegação de descoberta - •A navegação da tela cockpit deverá funcionar através de descoberta, ou seja, ao detectar um alerta importante o operador poderá clicar nele e visualizar a informação em tempo real, com tendência de dados passados, ou visualizar as variáveis que compõe a matriz QX e como estão o seu comportamento. •Esta navegação exploratória deverá realizada através de cliques simples e abertura de poup-ups por exemplo.

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SMART FACTORY

Mais Projetos

Sistemas descritos acima - Alguns dos sistemas, descrevi de forma mais detalhada e genérica acima.

MLC3, MLC2 e MLC1 - Sistemas de controle para Maquinas de lingotamento contínuo em indústria multinacional de produção de aço - Atuei como P.O no último projeto, conseguimos entregar o produto com antecipação de 5 meses, foi um sucesso!

- Abaixo poderá fazer DOWNLOAD de exemplos de documentações elaboradas por mim. Eu elaborei e publiquei o conteúdo, seguindo o formato e padrão definido pelo cliente.

Cel190 - Caixa Econônomica Federal - CHAT BOT de atendimento bancário

MasterTec - Sistema de Gerenciamento financeiro, estoque, controle de usuários e Ordem de serviço - Multiplataforma Android, Web.

DentalMaster - Sistema de Gerenciamento financeiro, estoque, controle de usuários e Portal de atendimento odontológico - Multiplataforma Android, IOS e Web.

Mais - Trabalhei com mais projetos, para o Senado Federal, Banco Central do Brasil, Caixa Econômica Federal e TJPA(Tribunal de justiça do Estado do Pará), além de varios outros pessoais e para empresas.

Antes de tudo, vamos contextualizar

No escopo deste projeto, fui responsável por projetar e construir software com princípios de privacidade desde o design, em colaboração com diversas equipes, incluindo Modelo E, Desenvolvimento de Produtos e GDI&A (Global Data, Insight & Analytics). Utilizei tecnologias como Java 11 para o backend e Angular com Node para o frontend, com o objetivo de garantir a conformidade com regulamentações de privacidade como GDPR e CCPA.

Além disso, integramos o ambiente da Azure em nosso fluxo de trabalho, criando um Board com BACKLOG e outras colunas para acompanhamento e documentação. Utilizamos o Azure para hospedar repositórios, controlar pipelines e implementar CI/CD, garantindo entregas rápidas e confiáveis.

Para garantir a segurança dos dados e facilitar o trabalho colaborativo, implementamos controles de acesso usando Azure Key Vault e Azure Active Directory. Também utilizamos mensageria em JMS e Kafka para comunicação assíncrona entre componentes do sistema.

Após a conclusão do projeto, continuamos fornecendo suporte e monitoramento contínuos do aplicativo na Azure. Isso envolveu a implementação de atualizações de segurança regulares, correções de bugs e treinamento da equipe de operações.

No geral, este projeto foi uma oportunidade emocionante para aplicar meu conhecimento em cloud computing, privacidade de dados e desenvolvimento ágil, garantindo a entrega de uma solução de alta qualidade que atendesse às necessidades específicas da indústria siderúrgica global.

Implementação de Monitoramento e Relatórios

Integrei ferramentas de monitoramento e relatórios na Azure para acompanhar o desempenho do aplicativo e identificar qualquer anomalia no acesso ou uso dos dados sensíveis. Além disso, configurei alertas automáticos para notificar a equipe de operações sobre quaisquer eventos de segurança.

Para garantir um ambiente de nuvem seguro e confiável na Microsoft Azure, integramos uma variedade de ferramentas avançadas de monitoramento e relatórios para acompanhar de perto o desempenho do aplicativo e detectar qualquer anomalia no acesso ou uso dos dados sensíveis.

Azure Monitor:
Utilizamos o Azure Monitor como nossa principal ferramenta de monitoramento, permitindo-nos rastrear métricas essenciais, como utilização de CPU, memória e largura de banda. Configuramos painéis personalizados no Azure Monitor para fornecer uma visão abrangente do desempenho do aplicativo e identificar rapidamente quaisquer problemas potenciais.

Azure Log Analytics:
Integramos o Azure Log Analytics para coletar, armazenar e analisar logs de aplicativos e infraestrutura. Utilizando consultas avançadas de Kusto Query Language (KQL), conseguimos identificar padrões e tendências nos dados de log, o que nos permitiu detectar atividades suspeitas ou anômalas que poderiam indicar uma violação de segurança.

Azure Security Center:
Para monitorar a postura de segurança e conformidade do nosso ambiente na Azure, implementamos o Azure Security Center. Esta ferramenta nos forneceu uma visão abrangente das ameaças em potencial e vulnerabilidades de segurança, permitindo-nos tomar medidas proativas para mitigar riscos e fortalecer nossas defesas cibernéticas.

Alertas Automatizados:
Configuramos alertas automáticos em toda a nossa infraestrutura na Azure para nos notificar instantaneamente sobre qualquer evento de segurança ou anomalia detectada. Utilizando o Azure Monitor e o Azure Security Center, definimos políticas de alerta personalizadas com base em métricas predefinidas e thresholds, garantindo que qualquer problema fosse identificado e abordado rapidamente pela equipe de operações.

Relatórios Detalhados:
Além do monitoramento em tempo real, geramos relatórios detalhados regularmente para documentar o desempenho do aplicativo e qualquer incidente de segurança ou conformidade. Esses relatórios foram compartilhados com as partes interessadas relevantes e arquivados para fins de auditoria e referência futura.

Com a implementação dessas ferramentas de monitoramento e relatórios na Azure, estávamos bem posicionados para garantir a segurança contínua e o desempenho otimizado do nosso aplicativo na nuvem.